MD赋能|《用R探索医药数据科学》
总文章0
专栏介绍
《用 R 探索医药数据科学》专栏，专注医药领域深度结合，助您掌握最新数据科学技术。
220万+
专栏字数
5000+
每篇字数
持续更新
专栏状态
专栏问答
科研问答(6篇)
学习建议
- • 专栏问答和第1篇理解为主
- • 第2和3篇是必学基础章节
- • 第4至9篇适合进阶专题需求
- • 建议电脑阅读+R软件实操
- • 遇到问题，欢迎文章下方留言提问
1
工具入门必修
24篇
1篇1章1节：医药数据科学的历程和发展，用R语言探索...
1篇1章2节：机器学习、统计学与ChatGPT的概述...
1篇1章3节：R 语言的产生与发展轨迹（更新2024...
1篇1章4节：医药数据科学入门之认识数据可视化（更新...
1篇1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数...
1篇2章1节：R和RStudio的下载和安装（Win...
1篇2章2节：RStudio 四大区应用全解，兼谈 ...
1篇2章3节：RStudio的高效使用技巧，自定义R...
1篇2章4节：用RStudio做项目管理，静态图和动...
1篇2章5节：R包管理，从模糊安装到自动更新，和工作...
+14 篇文章
2
分析基础必修
61篇
2篇1章1节：数据的基本概念以及 R 中的数据结构、...
2篇1章2节：继续讲R的数据结构，数组、数据框和列表
2篇1章3节：R的赋值操作与算术运算_r里面的赋值
2篇1章4节：R的逻辑运算和矩阵运算
2篇1章5节：R 语言的循环与遍历函数全解析
2篇2章1节：全面了解 R 中的数据预处理，通过 R...
2篇2章2节：从排序到分组和筛选，通过 R 的 dp...
2篇2章3节：处理医学类原始数据的重要技巧，R语言中...
2篇2章4节：临床数据科学中如何用R来进行缺失值的处...
2篇2章5节：数据科学中的缺失值的处理，删除和填补的...
+51 篇文章
3
可视化必修
64篇
3篇1章1节：认识R的传统绘图系统，深度解析plot...
3篇1章2节：R基础绘图之散点图、直方图和概率密度图
3篇1章3节：R基础绘图之条形图和堆积条形图
3篇1章4节：饼图，箱线图和克利夫兰点图
3篇1章5节：R基础绘图之Cleveland 点图，...
3篇1章6节：用R进行图形的保存与导出，详细的高级图...
3篇2章1节：认识 ggplot2 扩展包，深度解析...
3篇2章2节：ggplot2绘图之原理逻辑分解，掌握...
3篇2章3节：ggplot2绘图之内置主题设置全解析...
3篇2章4节：ggplot2绘图之几何体解析（一），...
+54 篇文章
4
临床试验
19篇
4篇1章1节：初步认识临床试验（约7500字）
4篇1章2节：样本量估计的初步介绍
4篇1章3节：用R进行样本量估计的统计学参数
4篇1章4节：两组例数相同的均数比较的样本量估计和绘...
4篇1章5节：两组的例数不等的均数比较的样本量估计和...
4篇1章6节：自身配对设计的均数比较临床试验的样本量...
4篇1章7节：与总体均数比较的样本量估计和可视化
4篇1章8节： 两、三组试验组率比较的样本量估算和可...
4篇1章9节：试验的随机分组认识，用R做简单随机化
4篇1章10节：用R实现分层随机化
+9 篇文章
5
文献挖掘
33篇
5篇1章1节：认识循证医学中的Meta分析，并予代码...
5篇1章2节：Meta分析的7大步骤的扼要解读
5篇1章3节：二分类变量的Meta分析模型，分析公式...
5篇1章4节：二分类变量的Meta分析模型，绘制漏斗...
5篇1章5节：二分类变量的Meta分析模型，敏感性分...
5篇1章6节：连续型变量的Meta分析和可视化分析全...
5篇1章7节：用R进行单个率Meta分析
5篇2章1节：用R进行网状Meta分析细解
5篇2章2节：认识剂量-反应 Meta 分析及相关的...
5篇2章3节：在经典临床研究中进行二次固定效应剂量-...
+23 篇文章
6
数据驱动
25篇
6篇1章1节：深度讲解用R进行主成分分析（上）
6篇1章2节：深度讲解用R进行主成分分析（中）
6篇1章3节：深度讲解用R进行主成分分析（下）
6篇1章4节：学会用R进行因子分析（上）
6篇1章5节：学会用R进行因子分析（中）
6篇1章6节：学会用R进行因子分析（下）
6篇2章1节：认识临床研究的匹配技术
6篇2章2节：匹配结果的可视化和匹配后新数据分析
6篇3章1节：医学研究中的判别分析和聚类分析
6篇3章2节：线性判别分析预测模型构建评估和可视化演...
+15 篇文章
7
机器学习
34篇
7篇1章1节：机器学习和人工智能的基础知识
7篇1章2节：机器学习在临床预测中的应用场景，与临床...
7篇1章3节：详析训练数据集、测试数据集和验证数据集...
7篇1章4节：采用随机抽样法和等比抽样法对数据集进行...
7篇1章5节：划分数据的多次随机抽样的Bootstr...
7篇1章6节：交叉验证概述与分类，R中K折交叉验证的...
7篇1章7节：机器学习算法解读，与数值预测回归模型构...
7篇1章8节：朴素贝叶斯分类预测模型，从构建、解析到...
7篇1章9节：认识决策树，构建CART算法的决策树模...
7篇1章10节：深度解析如何构建随机森林算法预测模型
+24 篇文章
8
人工智能
6篇
8篇1章1节：认识生成式人工智能与生成式代码的优势和...
8篇1章2节：认识生成对抗网络，GAN和StyleG...
8篇1章3节：大模型术语解读与从生成到推理的演进
8篇1章4节：Transformer架构和提词器工程...
8篇2章1节：在 RStudio 中无插件使用 De...
8篇2章2节：在 RStudio 中无插件使用 De...
重点专题
医药公共数据库
1
中国居民• 9篇1章1节：中国居民健康与营养调查（C...
2
GBD• 9篇2章1节：认识全球疾病负担数据库 G...
• 9篇2章2节：GBD 数据库的数据申请详...
• 9篇2章3节：GBD 数据库的数据深度解...
• 9篇2章4节：GBD 数据库的数据深度解...
• 9篇2章5节：GBD 数据库的全球疾病负...
• 9篇2章6节：GBD 数据库分析策略和 ...
• 9篇2章7节：GBD 数据库的关键数据工...
• 9篇2章8节：GBD 数据库的关键数据工...
+4 篇
3
FAERS• 9篇3章1节：FAERS数据库的FDA官...
• 9篇3章2节：认识FAERS数据库的数据...
• 9篇3章3节：FAERS数据库公共仪表板...
• 9篇3章4节：FAERS数据库中单个药品...
• 9篇3章5节：FAERS数据库中药品报告...
• 9篇3章6节：FAERS数据的官网下载和...
• 9篇3章7节：基于 R 语言的 FAER...
• 9篇3章8节：FAERS联合挖掘，认识和...
4
GEO• 9篇4章1节：临床医生如何利用GEO数据...
• 9篇4章2节：GEO数据库的数据组织结构
• 9篇4章3节：GEO数据库官网数据的直接...
• 9篇4章4节：用R语言进行GEO数据的下...
• 9篇4章5节：GEO 数据库之炎症性肠病...
• 9篇4章6节：GEO 数据库之炎症性肠病...
• 9篇4章7节：GEO 数据库之炎症性肠病...
• 9篇4章8节：GEO 数据库之炎症性肠病...
+1 篇
5
NHIS• 9篇5章1节：理解美国国家健康访谈调查（...
• 9篇5章2节：NHIS 数据库的常规数据...
• 9篇5章3节：NHIS 样本成人数据的结...
• 9篇5章4节：NHIS 样本其它数据的结...
• 9篇5章5节：NHIS 样本合并数据的权...
• 9篇5章6节：NHIS 样本合并数据的权...
6
SEER• 9篇6章1节：SEER数据库的全景解读
• 9篇6章2节：SEER 项目的历史、现状...
• 9篇6章3节：SEER数据库的数据下载权...
• 9篇6章4节：SEER数据库 SEERS...
• 9篇6章5节：SEER 数据库的数据集选...
• 9篇6章6节：SEER 数据库的2025...
• 9篇6章7节：SEER 数据库的2025...
• 9篇6章8节：用 Export 功能导出...
+1 篇
7
NHANES• 9篇7章1节：认识二次数据分析和NHAN...
• 9篇7章2节：下载NHANES数据并使用...
• 9篇7章3节：NHANES数据的下载读取...
• 9篇7章4节：认识统计学的权重、抽样及其...
• 9篇7章5节：实例解析权重对数据结果的影...
• 9篇7章6节：深度讲解不同NHANES的...
• 9篇7章7节：单周期的NHANES权重计...
• 9篇7章8节：多周期的NHANES权重计...
+12 篇
8
MIMIC• 9篇8章1节：认识 MIMIC 的主要数...
9
SHARE• 9篇9章1节：认识 SHARE 数据库